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人工智能的发展[ 01-11 10:38 ]
人工智能是我们这个时代最激动人心,以及有很多改革机会的事业。作为 Playfair 资本的风险投资者,我有一些优势的视角,专注在投资以及建设围绕人工智能的社区,我把这看作是对于投资者的巨大机会,帮忙在这个区域建设公司。有三个原因。
机器人视觉系统的发展状况[ 10-14 09:36 ]
机器人的出现是科学技术发展的一个重要标志,进一步提升了工业生产水平,提高了工作效率,而不同的机器人,作用是不一样的,其组成部分也不同,其中的组成工业机器人视觉系统。工业机器人的发展显著提高了工作和生产效率,改善了工作环境,在人工成本日益增长的今天,又有效节省人力。人虽然具有很强的主管能动性,但,由于受到环境因素的限制,在某些方面,单单依靠人力还是远远不够。比如在生产线上对产品进行检测扫描,其需要很快的速度和很高的精度,若是单单依靠肉眼,不仅工作强度大,而且效率非常低。因此在这种情况下,工业机器人视觉系统走进了工业生
冠军彩票投注 使用CCD视觉检测有哪些优势[ 08-25 09:16 ]
CCD视觉检测作为一种新型的视觉检测技术,主要应用的事影像检测,现被广泛利用与工业自动化生产过程中。工厂企业利用CCD视觉检测技术,能够对于产品身材干过程中数量、脏污情况、标准以及定位等一些不可控因素进行可控检测,从而更好的进行产品检测。本文主要讲了CCD视觉检测的优势有哪些。
机器视觉的历程介绍[ 06-03 21:09 ]
机器视觉图像处理系统在中国起步比较晚,最早只是用于工业领域,如工业检测、图像分析处理、尺寸测量、定位等等,国内的机器视觉厂商只限于代理一些国外工业相机、工业镜头、机器视觉光源的硬件产品及一些现成的机器视觉软件,难有集成度很高的的机器视觉产品出现,经过近十几年的不断探索与潜心研究,瑞视特图像公司目前的机器视觉硬件及系统集成能力都已达到国内先进,与国际大品牌不相上下。伴随着机器视觉技术的高速发展,机器视觉技术迅速进入科研领域,有大批的高校已开设开设或即将开设专门的机器视觉课程,进行专门的研究,为我国培养机器视觉软硬件人
尖刀视机器视觉的工作原理介绍[ 06-03 21:00 ]
机器视觉的工作原理:机器视觉查看系统选用CCD照相机将被查看的方针转换成图像信号,传送给专用的图像处置系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处置系统对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的容许度和其他条件输出效果,包含标准、视点、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,完结自动识别功用。
机器视觉特点[ 06-02 20:07 ]
⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;⒋针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048,动态检测精度可以达到0.02mm;⒍废品漏检率为0;⒎本系统可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制
机器视觉应用实例[ 06-02 20:07 ]
⒈基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品,仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等,其生产批量大,出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括:检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查,误差大,可靠性差,不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统,改变了这种现状,实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测,克服了人工检测所造成的各种误差,大大提
机器视觉应用现状[ 06-02 19:59 ]
在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体
机器视觉概述[ 06-02 19:57 ]
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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