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尖刀视智能申博士:机器人时代男性失业的可能远超女性

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-08-09 23:23【

尖刀视智能申博士:机器人时代男性失业的可能远超女性

冠军彩票投注“机器人时代,男性失业的可能远超女性。”申博士如是说。人类即将走向新一轮工业革命,尤其是在人工智能领域。人类劳动力面临淘汰,形势紧迫。最近,两位牛津大学的研究人员分析了700多种不同职业对能力的要求,并据此判断,在不远的将来,有多少种工作将面临自动化操作的挑战。结果不容乐观,他们发现,在未来几十年间,机器可能将取代当今多达47%的工作。

虽然预测形势很严峻,但对男性和女性的失业影响程度是不同的。由数据分析研究表明,分析得出了一个令人意外的模式:由女性主导的工作相对保险,而那男性比女性更容易失业,究竟是什么导致了这一模式呢?尖刀视智能科技(上海)有限公司申博士说,未来智能机器人具备的能力更适用于当今男性从事的工作。很多这样的工作依靠的是认知能力和操纵能力,通常与体力有关,如挥动锤子或修剪树木,还有工厂的生产制造,机器人特别适合简单、重复、重体力的活,比如搬运、焊接、装箱、喷涂、分拣等。机器视觉图像信息、语音信息、温度、红外、压力等多种传感器,组成的机器人系统,具有有先进的感知能力、机器学习训练判断能力,且操控灵活,可以圆满完成这些工作。

而女性天生比较感性和情绪感知能力,特别是主观能动性要求比较强的领域,工作往往处在嘈杂混乱的环境中,解读他人情绪和意图的能力对成功完成这类工作至关重要。比如,给病人打针时你要分散他的注意力,一个婴儿嚎啕大哭时你要判断它是要奶瓶还是想换尿布,顾客生气时你要表示理解和安慰。至少在可预见的将来,你无需担心机器人抢走你的饭碗。

那么这些新型机器人与人工智能究竟擅长何种领域呢?首先,它们适合于简单、重复、沉重、易于分类且对结果有客观标准的工作,机器人在体力活上有很大的优势。再加上人工智能技术,通过图像识别、温度、红外、压力等多种传感器信息融合智能感知,实现大脑的智能算法学习训练优化,不断得能够感知、判断、预测、评估、修正。在工业领域,可以通过智能制造技术,比如先进的机器视觉、机器人、模式识别、图像分析、人工智能、工业自动化等技术提高工艺水平和产品质量,才能排除人为因素,提升质量品质和效率,才能形成品质优势和品牌溢价能力,才能真正实现中国制造向中国智造转变。以信息技术深度改造工业离散的制造过程,也就是采用机器人、人工智能、新型传感器、先进仪表、软件系统、高端芯片等新兴技术嵌入到智能制造的装备中去,正如尖刀视智能科技(上海)有限公司,利用先进的机器人与人工智能技术,以低成本高效的方式实现机器换人,可以实现减少人工、提高质量、降低成本的”一举三得”的生产力价值,同时能够大大提升生产效率和周转速率,有助于破解“用工难用工贵用工荒”难题、提升产品质量和精度、降低生产成本和管理成本,形成企业的核心竞争力。以机器视觉产品为例,在选择产品的过程中要有甄别,如以下几点:1)算法:算法是否从数学建模开始,因为只有从底层数学建模的算法才有开发度,才能做深度算法优化,具有提高精准度和速度的优化能力。2)光源:不同的产品对不同的光源及打光方式等会产生不同的图像效果,直接决定着算法识别的数据源的优质性,外界光线对图像识别起着至关重要的作用,所以要选择合适的光源。3)平台:算法处理平台一定要具备高速处理算法的支撑能力,最起码要满足基本的要求,因为平台的处理能力直接影响着算法的运算速度,所以要优选高性能的处理平台。4)机器人:在人工智能与机器人在信号传导和控制的过程中,在逻辑、速度及控制算法上要系统优化,达到有机高效的运作。5)稳定性可靠性:在整个系统中一定不要贪便宜为一时的价格高低向长时间的质量道歉,否则会为系统的稳定系和可靠性付出更高昂的售后成本。在整个系统中注意机器人的工业环境比如电磁干扰、高温、水雾等因素对系统稳定可靠性的影响,所以要有有效的方法处理这个细节,才能稳定可靠。

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冠军彩票投注未来,影响工作稳定的另一个因素,就是这项工作对能力要求的广度,即需要充分发挥人的主观能动性。通常,设计一台电脑并不是为了代替工作者,而是针对每一项具体任务,提高工作效率。但当一个自动系统完全具备了一个工人所掌握的能力,那么也就不再需要这个工人了。所以,你的工作越广泛多样,机器人就越难取代你。

尖刀视智能科技(上海)有限公司申博士说,当机器人时代的来临,机器人能取代的是简单、重复、沉重的体力活,通过人工智能技术能够大大提高生产力和生产效率。,机器人让人类从繁重的体力劳动中解放出来,而不能完全取代人类的创造性,无论男性还是女性,通过不断的学习创新创造,未来更有美好的前景。

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